AI-ассистент для работы с документами и базами знаний

Этот сценарий создает мощного AI-ассистента, который автоматизирует работу с документами и базами знаний. Он использует современные технологии обработки естественного языка и векторного поиска, чтобы быстро находить нужную информацию, отвечать на вопросы и выполнять задачи, связанные с анализом текстов. Ассистент интегрируется с популярными сервисами, такими как Telegram, Google Drive и Qdrant, что делает его гибким и удобным в использовании.

Как это работает

1. Пользователь отправляет запрос или документ через Telegram-бота.
2. Сценарий обрабатывает входящие данные, извлекая текст и структурируя его.
3. Текст разбивается на фрагменты (чанки) и преобразуется в векторные представления (эмбеддинги) с помощью AI-моделей.
4. Векторные представления сохраняются в базе данных Qdrant для быстрого поиска.
5. При новом запросе ассистент находит наиболее релевантные фрагменты в базе знаний.
6. На основе найденных фрагментов AI-модель генерирует точный и контекстный ответ пользователю.
7. Ответ отправляется обратно в Telegram, а также может быть сохранен в Google Drive или других сервисах.

Что настроить

1. Создайте Telegram-бота через @BotFather и получите его API-токен.
2. Настройте доступ к Google Drive (сервисный аккаунт или OAuth) для чтения и записи документов.
3. Разверните базу данных Qdrant (локально или в облаке) и получите URL и API-ключ.
4. Получите API-ключ для AI-моделей (например, OpenAI или другие) для генерации эмбеддингов и ответов.
5. Создайте конфигурационный файл и укажите все ключи и параметры подключения.
6. Запустите сценарий и протестируйте его, отправив первый запрос боту.

Что понадобится

• Python 3.9 или выше
• Библиотеки: aiogram, openai, qdrant-client, google-api-python-client
• API-ключи: Telegram Bot Token, OpenAI API Key, Qdrant URL и API Key
• Доступ к Google Drive API (сервисный аккаунт или OAuth 2.0)
• Стабильное интернет-соединение для работы с внешними сервисами