Cohere: North Mini Code (free)

cohere/north-mini-code:free

Выпущена 17 июня 2026 г.|256К контекст|бесплатно/М вход|бесплатно/М выход

North Mini Code — это первая агентная модель кодирования от Cohere и дебют семейства North. Это разреженная модель MoE с 30 миллиардами общих параметров и 3 миллиардами активных, оптимизированная для генерации кода, агентной разработки программного обеспечения и терминальных задач, и обученная обобщать данные в различных агентных средах, таких как OpenCode и SWE-Agent. Она предлагает контекстное окно в 256K токенов с возможностью вывода до 64K токенов, поддерживает чередующееся рассуждение и использование инструментов через JSON-схему, и выпущена с открытым весом под лицензией Apache 2.0. Её небольшой объем активных параметров обеспечивает низкую задержку вывода, в том числе на локальном оборудовании.

⚠ Бесплатная витрина модели

Лимиты RPM/RPD выставляет провайдер модели, не Hubris — конкретные значения провайдер не публикует. При 429 повторите запрос с экспоненциальной задержкой либо переключитесь на платную версию модели. Подробнее.

Провайдер для Cohere: North Mini Code (free)

Hubris маршрутизирует запросы к лучшему доступному провайдеру с автоматическим fallback при сбоях.

cohere

Latency

—

Throughput

—

Uptime

—

Контекст

256К

токенов

Макс. ответ

64К

токенов

Вход

0 ₽

за 1М токенов

Выход

0 ₽

за 1М токенов

Модальности

Вход:ТекстВыход:Текст

Провайдеры

Запросы обслуживает один из провайдеров ниже — маршрутизация автоматически выбирает оптимального по доступности и скорости в момент запроса. Итоговая стоимость зависит от того, какой провайдер обслужил запрос, и от попадания в кэш: при повторяющемся контексте вход тарифицируется по цене чтения кэша — до 60–80 % дешевле. Цены — в рублях за 1 млн токенов.

Средняя фактическая цена

0 ₽

по запросам за 30 дней · за 1 млн токенов


Cohere	0 ₽	0 ₽	—	58 т/с	100,0 %	100,0 %

Доля запросов, скорость и латентность считаются по нашему трафику за 30 дней, в разрезе по провайдеру. У одного провайдера может быть несколько строк — разные регионы или тарифы с отдельными ценами; эти значения общие для провайдера, поэтому в таких строках они совпадают.

Поддерживаемые параметры

frequency_penaltyinclude_reasoningmax_tokenspresence_penaltyreasoningseedstoptemperaturetool_choicetoolstop_ktop_p

Пример кода и API для Cohere: North Mini Code (free)

Hubris — OpenAI-совместимый API. Используйте любой OpenAI SDK, поменяв только base URL и ключ.

Получить API-ключ

curl https://api.hubris2.ru/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-gw-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "cohere/north-mini-code:free",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Привет"}]
  }'

curl https://api.hubris2.ru/v1/chat/completions \  -H "Authorization: Bearer sk-gw-..." \  -H "Content-Type: application/json" \  -d '{    "model": "cohere/north-mini-code:free",    "messages": [{"role": "user", "content": "Привет"}]  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.hubris2.ru/v1",
    api_key="sk-gw-...",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="cohere/north-mini-code:free",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

from openai import OpenAIclient = OpenAI(    base_url="https://api.hubris2.ru/v1",    api_key="sk-gw-...",)response = client.chat.completions.create(    model="cohere/north-mini-code:free",    messages=[{"role": "user", "content": "Привет"}],)print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api.hubris2.ru/v1",
  apiKey: process.env.HUBRIS_API_KEY!,
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "cohere/north-mini-code:free",
  messages: [{ role: "user", content: "Привет" }],
});

console.log(response.choices[0].message.content);

import OpenAI from "openai";const client = new OpenAI({  baseURL: "https://api.hubris2.ru/v1",  apiKey: process.env.HUBRIS_API_KEY!,});const response = await client.chat.completions.create({  model: "cohere/north-mini-code:free",  messages: [{ role: "user", content: "Привет" }],});console.log(response.choices[0].message.content);

Весь блог →

Qwen Code: подключение AI-ассистента к IDE через API-ключ из России

Qwen Code — AI-ассистент для разработки от Alibaba. Как получить API-ключ, подключить Qwen Code к VS Code и другим IDE, сколько стоит в рублях.

13 июл·4 мин

Топ-5 бесплатных нейросетей с доступом по API (2026)

Пять бесплатных нейросетей через API: 0 ₽ за токены, контекст до 1 млн, код, агенты и картинки на входе. Идентификаторы моделей и лимит 100 запросов в сутки.

11 июн·9 мин

Другие модели от cohere

Cohere: Command A+

Command A+ — это флагманская модель Cohere для корпоративных агентных рабочих процессов. Она принимает текстовые и графические входные данные с контекстным окном 192K, поддерживает нативный вызов инструментов со строгими схемами инструментов, структурированные выходные данные (объект JSON и схема JSON), опциональное рассуждение и настраиваемые режимы безопасности.

192К контекст·от 37,87 ₽/М

Cohere: Rerank 4 Pro

Фундаментальная модель ИИ-поиска от Cohere для повышения релевантности информации, выдаваемой в поисковых и RAG-системах. Обладает контекстным окном в 32K токенов, многоязычной поддержкой более чем 100 языков, не требует предварительной обработки данных...

33К контекст·0,320 ₽ за поиск

Cohere: Rerank 4 Fast

Базовая модель ИИ-поиска от Cohere для повышения релевантности информации, выдаваемой в поисковых и RAG-системах. Обладает контекстным окном в 32K токенов, многоязычной поддержкой более чем 100 языков, не требует предварительной обработки данных...

33К контекст·0,260 ₽ за поиск

Cohere: Rerank v3.5

Rerank v3.5 разработан для переупорядочивания результатов поиска с целью повышения релевантности. Он поддерживает многоаспектное и полуструктурированное переранжирование данных на более чем 100 языках. Идеально подходит для уточнения результатов семантического или ключевого поиска...

4К контекст·0,130 ₽ за поиск

Cohere: Command A

Command A — это модель с открытым весом и 111 миллиардами параметров с контекстным окном 256k, ориентированная на обеспечение высокой производительности в агентских, многоязычных и кодовых сценариях использования. По сравнению с другими ведущими проприетарными моделями и моделями с открытым весом, Command A обеспечивает максимальную производительность при минимальных затратах на оборудование, превосходно справляясь с критически важными для бизнеса агентскими и многоязычными задачами.

256К контекст·от 315,59 ₽/М

Cohere: Command R7B (12-2024)

Command R7B (12-2024) — это небольшое, быстрое обновление модели Command R+, выпущенное в декабре 2024 года. Оно превосходно справляется с RAG, использованием инструментов, агентами и аналогичными задачами, требующими сложного рассуждения и нескольких шагов. Использование этой модели регулируется Политикой использования и Соглашением SaaS компании Cohere.

128К контекст·от 4,73 ₽/М