MiniMax-M2.5 — это современная большая языковая модель (SOTA LLM), разработанная для повышения продуктивности в реальных условиях. Обученная в разнообразных и сложных реальных цифровых рабочих средах, M2.5 развивает опыт кодирования M2.1, расширяя его до общей офисной работы, достигая беглости в создании и оперировании файлами Word, Excel и PowerPoint, переключении контекста между различными программными средами и работе в разных командах агентов и людей. Набрав 80,2% на SWE-Bench Verified, 51,3% на Multi-SWE-Bench и 76,3% на BrowseComp, M2.5 также более эффективна по токенам, чем предыдущие поколения, поскольку была обучена оптимизировать свои действия и вывод посредством планирования.
Провайдер для MiniMax: MiniMax M2.5
Hubris маршрутизирует запросы к лучшему доступному провайдеру с автоматическим fallback при сбоях.
Модальности
Провайдеры
Запросы обслуживает один из провайдеров ниже — маршрутизация автоматически выбирает оптимального по доступности и скорости в момент запроса. Итоговая стоимость зависит от того, какой провайдер обслужил запрос, и от попадания в кэш: при повторяющемся контексте вход тарифицируется по цене чтения кэша — до 60–80 % дешевле. Цены — в рублях за 1 млн токенов.
Venice | 34,08 ₽ | 119,92 ₽ | 3,79 ₽ | — | 99,8 % |
StreamLake−10 % | — | 100,0 % | |||
AtlasCloud | 37,24 ₽ | 151,48 ₽ | 7,57 ₽ | — | 100,0 % |
GMICloud | 37,87 ₽ | 151,48 ₽ | 3,79 ₽ | — | 94,4 % |
DigitalOcean | 37,87 ₽ | 151,48 ₽ | 7,57 ₽ | — | 100,0 % |
Novita | 37,87 ₽ | 151,48 ₽ | 3,79 ₽ | — | 98,0 % |
Minimax | 37,87 ₽ | 151,48 ₽ | 3,79 ₽ | — | 100,0 % |
Minimax | 75,74 ₽ | 302,97 ₽ | 7,57 ₽ | — | 93,0 % |
Поддерживаемые параметры
Сравнить с…
выбрать любую модель →Другие модели от minimax
MiniMax: MiniMax M3.1 Flash
MiniMax-M3.1-Flash — это мультимодальная модель от MiniMax. По сравнению с M3, она демонстрирует значительные улучшения по нескольким бенчмаркам, особенно в сложных агентных задачах, кодировании и кибербезопасности. Модель создана для сложной, многошаговой автоматизации совместной работы, понимания реальных кодовых баз, исправления ошибок и создания функций, а также для визуального понимания и создания, включая создание фронтенда и презентаций. Это модель mixture-of-experts с открытым весом, имеющая 23B активных / 428B общих параметров.
MiniMax: H3 Max
MiniMax H3 Max — это модель для генерации видео от MiniMax, выпущенная совместно с fal.ai. Разработанная на основе дополнительного обучения MiniMax H3, она предназначена для более быстрой генерации видео из текста и изображений с...
MiniMax: H3
MiniMax H3 — это легковесная модель для генерации видео с открытым исходным кодом от MiniMax. Она разработана для точного мультимодального редактирования и контролируемой генерации контента, включая редактирование по инструкциям, рендеринг текста и брендов, а также...
MiniMax: Speech 2.8 HD
MiniMax Speech 2.8 HD — это модель преобразования текста в речь от MiniMax. Она подходит для приложений, которые генерируют речь из текста и принимает произвольные идентификаторы голоса MiniMax.
MiniMax: Speech 2.8 Turbo
MiniMax Speech 2.8 Turbo — это модель преобразования текста в речь от MiniMax. Она подходит для приложений, которые генерируют голосовое аудио из текста, и принимает произвольные идентификаторы голоса MiniMax.
MiniMax: MiniMax M3
MiniMax-M3 — это мультимодальная базовая модель от MiniMax. Она поддерживает текстовые, графические и видеовходы с текстовым выводом, имеет контекстное окно в 1M токенов и подходит для долгосрочной агентной работы, кодирования и использования инструментов. Модель построена на MiniMax Sparse Attention (MSA), которая заменяет полное внимание выбором KV-блоков для сокращения вычислений на токен при длинном контексте — примерно в 20 раз дешевле по сравнению с предыдущим поколением при 1M токенов, со значительно более быстрым заполнением и декодированием при сохранении качества в большинстве задач. Обученная как нативная мультимодальная модель на перемежающихся данных и настроенная для многоэтапного, производственного сотрудничества с помощью интерактивной пользовательской симуляторной платформы, модель ориентирована на устойчивые, многошаговые задачи, а не на одноэтапное выполнение.