NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B — это небольшая языковая модель MoE с высочайшей вычислительной эффективностью и точностью, предназначенная для разработчиков, создающих специализированные агентные системы ИИ.
Модель полностью открыта, с открытыми весами, наборами данных и рецептами, поэтому разработчики могут легко настраивать, оптимизировать и развертывать модель на своей инфраструктуре для обеспечения максимальной конфиденциальности и безопасности.
Провайдер для NVIDIA: Nemotron 3 Nano 30B A3B
Hubris маршрутизирует запросы к лучшему доступному провайдеру с автоматическим fallback при сбоях.
Модальности
Провайдеры
Запросы обслуживает один из провайдеров ниже — маршрутизация автоматически выбирает оптимального по доступности и скорости в момент запроса. Итоговая стоимость зависит от того, какой провайдер обслужил запрос, и от попадания в кэш: при повторяющемся контексте вход тарифицируется по цене чтения кэша — до 60–80 % дешевле. Цены — в рублях за 1 млн токенов.
Nebius | 7,57 ₽ | 30,30 ₽ | 1,51 ₽ | — | 97,7 % |
Поддерживаемые параметры
Сравнить с…
выбрать любую модель →Другие модели от nvidia
NVIDIA: Nemotron 3.5 Transcribe
Nemotron 3.5 Transcribe — это модель распознавания речи с открытым весом от NVIDIA, 30B mixture-of-experts с примерно 4B активных параметров. Она транскрибирует записи продолжительностью до одного часа на 40 языках,...
NVIDIA: Nemotron 3.5 Embed 1B (free)
Nemotron 3.5 Embed 1B — это мультимодальная модель embedding от NVIDIA для многоязычного поиска по тексту и изображениям страниц документов (таблицы, диаграммы, инфографика). Запросы представляют собой текст, а документы могут быть текстом, изображением или и тем, и другим. Она возвращает 2048-мерные векторы, которые могут быть усечены, и использует то же пространство текстовых embedding, что и Nemotron 3 Embed 1B.
NVIDIA: Nemotron 3.5 Embed 8B (free)
Nemotron 3.5 Embed 8B — это мультимодальная модель embedding от NVIDIA для многоязычного поиска по тексту и изображениям страниц документов (таблицы, диаграммы, инфографика). Запросы представляют собой текст, а документы могут быть текстом, изображением или и тем, и другим. Она возвращает 4096-мерные векторы, которые могут быть усечены, и использует то же пространство текстовых embedding, что и Nemotron 3 Embed 8B.
NVIDIA: Nemotron 3.5 Rerank 8B (free)
NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL
NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL — это открытая мультимодальная модель mixture-of-experts от NVIDIA с 12 миллиардами активных параметров из 120 миллиардов общих. Она принимает текст, изображения, документы, скриншоты графического интерфейса и видео в качестве входных данных и возвращает текст. Модель создана для долгосрочных агентов, которые сочетают визуальное понимание с рассуждениями и использованием инструментов. Она использует гибридную архитектуру Mamba-Transformer с предсказанием нескольких токенов и поддерживает контекст в 1 миллион токенов. Типичные области применения включают интеллектуальный анализ документов, веб-исследования, проверку кода, обслуживание клиентов и понимание видео. Рассуждения включены по умолчанию и могут быть отключены или им может быть выделен бюджет токенов.
NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL (free)
NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL — это открытая мультимодальная модель типа mixture-of-experts от NVIDIA, с 12B активных параметров из 120B общих. Она принимает текст, изображения, документы, скриншоты GUI и видео в качестве входных данных и возвращает текст. Модель создана для долгосрочных агентов, которые сочетают визуальное понимание с рассуждениями и использованием инструментов. Она использует гибридную архитектуру Mamba-Transformer с предсказанием нескольких токенов и поддерживает контекст в 1M токенов. Типичные области применения включают интеллектуальный анализ документов, веб-исследования, проверку кода, обслуживание клиентов и понимание видео. Рассуждения включены по умолчанию и могут быть отключены или им может быть выделен бюджет токенов.