NVIDIA Nemotron 3 Super — это открытая гибридная модель MoE со 120 миллиардами параметров, активирующая всего 12 миллиардов параметров для максимальной вычислительной эффективности и точности в сложных многоагентных приложениях. Построенная на гибридной архитектуре Mamba-Transformer Mixture-of-Experts с предсказанием нескольких токенов (MTP), она обеспечивает более чем на 50% более высокую генерацию токенов по сравнению с ведущими открытыми моделями.
Модель имеет контекстное окно в 1 миллион токенов для долгосрочной когерентности агентов, кросс-документного рассуждения и многошагового планирования задач. Latent MoE позволяет вызывать 4 экспертов при стоимости вывода всего одного, улучшая интеллект и обобщение. Обучение с подкреплением в нескольких средах (более 10) обеспечивает ведущую точность в бенчмарках, включая AIME 2025, TerminalBench и SWE-Bench Verified.
Полностью открытая, с весами, наборами данных и рецептами под лицензией NVIDIA Open License, Nemotron 3 Super позволяет легко настраивать и безопасно развертывать ее где угодно — от рабочей станции до облака.
Провайдер для NVIDIA: Nemotron 3 Super
Hubris маршрутизирует запросы к лучшему доступному провайдеру с автоматическим fallback при сбоях.
Модальности
Провайдеры
Запросы обслуживает один из провайдеров ниже — маршрутизация автоматически выбирает оптимального по доступности и скорости в момент запроса. Итоговая стоимость зависит от того, какой провайдер обслужил запрос, и от попадания в кэш: при повторяющемся контексте вход тарифицируется по цене чтения кэша — до 60–80 % дешевле. Цены — в рублях за 1 млн токенов.
DekaLLM | 10,10 ₽ | 56,81 ₽ | — | — | 99,9 % |
DeepInfra | 10,73 ₽ | 50,49 ₽ | — | — | 100,0 % |
Crusoe | 37,87 ₽ | 302,97 ₽ | 18,94 ₽ | — | 97,6 % |
Поддерживаемые параметры
Сравнить с…
выбрать любую модель →Другие модели от nvidia
NVIDIA: Nemotron 3.5 Transcribe
Nemotron 3.5 Transcribe — это модель распознавания речи с открытым весом от NVIDIA, 30B mixture-of-experts с примерно 4B активных параметров. Она транскрибирует записи продолжительностью до одного часа на 40 языках,...
NVIDIA: Nemotron 3.5 Embed 1B (free)
Nemotron 3.5 Embed 1B — это мультимодальная модель embedding от NVIDIA для многоязычного поиска по тексту и изображениям страниц документов (таблицы, диаграммы, инфографика). Запросы представляют собой текст, а документы могут быть текстом, изображением или и тем, и другим. Она возвращает 2048-мерные векторы, которые могут быть усечены, и использует то же пространство текстовых embedding, что и Nemotron 3 Embed 1B.
NVIDIA: Nemotron 3.5 Embed 8B (free)
Nemotron 3.5 Embed 8B — это мультимодальная модель embedding от NVIDIA для многоязычного поиска по тексту и изображениям страниц документов (таблицы, диаграммы, инфографика). Запросы представляют собой текст, а документы могут быть текстом, изображением или и тем, и другим. Она возвращает 4096-мерные векторы, которые могут быть усечены, и использует то же пространство текстовых embedding, что и Nemotron 3 Embed 8B.
NVIDIA: Nemotron 3.5 Rerank 8B (free)
NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL
NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL — это открытая мультимодальная модель mixture-of-experts от NVIDIA с 12 миллиардами активных параметров из 120 миллиардов общих. Она принимает текст, изображения, документы, скриншоты графического интерфейса и видео в качестве входных данных и возвращает текст. Модель создана для долгосрочных агентов, которые сочетают визуальное понимание с рассуждениями и использованием инструментов. Она использует гибридную архитектуру Mamba-Transformer с предсказанием нескольких токенов и поддерживает контекст в 1 миллион токенов. Типичные области применения включают интеллектуальный анализ документов, веб-исследования, проверку кода, обслуживание клиентов и понимание видео. Рассуждения включены по умолчанию и могут быть отключены или им может быть выделен бюджет токенов.
NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL (free)
NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL — это открытая мультимодальная модель типа mixture-of-experts от NVIDIA, с 12B активных параметров из 120B общих. Она принимает текст, изображения, документы, скриншоты GUI и видео в качестве входных данных и возвращает текст. Модель создана для долгосрочных агентов, которые сочетают визуальное понимание с рассуждениями и использованием инструментов. Она использует гибридную архитектуру Mamba-Transformer с предсказанием нескольких токенов и поддерживает контекст в 1M токенов. Типичные области применения включают интеллектуальный анализ документов, веб-исследования, проверку кода, обслуживание клиентов и понимание видео. Рассуждения включены по умолчанию и могут быть отключены или им может быть выделен бюджет токенов.