gpt-oss-120b — это открытая языковая модель Mixture-of-Experts (MoE) с 117 миллиардами параметров от OpenAI, разработанная для высокоинтеллектуальных, агентных и универсальных производственных сценариев использования. Она активирует 5,1 миллиарда параметров за один прямой проход и оптимизирована для работы на одном графическом процессоре H100 с нативной квантизацией MXFP4. Модель поддерживает настраиваемую глубину рассуждений, полный доступ к цепочке рассуждений и нативное использование инструментов, включая вызов функций, просмотр веб-страниц и генерацию структурированного вывода.
Провайдер для OpenAI: gpt-oss-120b
Hubris маршрутизирует запросы к лучшему доступному провайдеру с автоматическим fallback при сбоях.
Модальности
Провайдеры
Запросы обслуживает один из провайдеров ниже — маршрутизация автоматически выбирает оптимального по доступности и скорости в момент запроса. Итоговая стоимость зависит от того, какой провайдер обслужил запрос, и от попадания в кэш: при повторяющемся контексте вход тарифицируется по цене чтения кэша — до 60–80 % дешевле. Цены — в рублях за 1 млн токенов.
Near AI | 3,79 ₽ | 18,94 ₽ | 1,89 ₽ | — | 100,0 % | < 0,1 % |
Venice | 3,79 ₽ | 18,94 ₽ | 3,79 ₽ | — | 97,7 % | < 0,1 % |
CoreWeave | 3,79 ₽ | 21,46 ₽ | 3,79 ₽ | 53 т/с | 99,9 % | 6,6 % |
DekaLLM | 3,79 ₽ | 22,72 ₽ | 3,79 ₽ | 26 т/с | 100,0 % | 7,9 % |
AkashML | 3,79 ₽ | 23,61 ₽ | 3,79 ₽ | 39 т/с | 100,0 % | 6,8 % |
DeepInfra | 4,67 ₽ | 21,46 ₽ | — | 37 т/с | 98,8 % | 29,7 % |
PrimeIntellect | 5,43 ₽ | 20,07 ₽ | 4,92 ₽ | — | 100,0 % | < 0,1 % |
Crusoe | 6,31 ₽ | 31,56 ₽ | 6,31 ₽ | — | 100,0 % | < 0,1 % |
Mancer 2 | 6,94 ₽ | 31,56 ₽ | — | 52 т/с | 99,9 % | 8,8 % |
Sail Research | 7,57 ₽ | 50,49 ₽ | 3,79 ₽ | — | 100,0 % | < 0,1 % |
DigitalOcean | 7,57 ₽ | 53,02 ₽ | 1,51 ₽ | — | 100,0 % | < 0,1 % |
Google | 11,36 ₽ | 45,45 ₽ | — | 42 т/с | 2,0 % | 2,9 % |
BaseTen | 12,62 ₽ | 63,12 ₽ | 12,62 ₽ | — | 99,7 % | < 0,1 % |
BaseTen | 12,62 ₽ | 63,12 ₽ | 12,62 ₽ | — | 99,8 % | < 0,1 % |
Parasail | 12,62 ₽ | 94,68 ₽ | 6,94 ₽ | — | 100,0 % | < 0,1 % |
SambaNova | 17,67 ₽ | 119,92 ₽ | — | — | 98,8 % | < 0,1 % |
Amazon Bedrock | 18,94 ₽ | 75,74 ₽ | — | — | 100,0 % | < 0,1 % |
Nebius | 18,94 ₽ | 75,74 ₽ | 12,62 ₽ | — | 99,2 % | < 0,1 % |
Amazon Bedrock | 18,94 ₽ | 75,74 ₽ | — | — | 100,0 % | < 0,1 % |
SiliconFlow | 18,94 ₽ | 75,74 ₽ | 9,47 ₽ | 21 т/с | 90,6 % | 9,1 % |
Phala | 18,94 ₽ | 75,74 ₽ | — | — | 99,7 % | < 0,1 % |
Together | 18,94 ₽ | 75,74 ₽ | — | — | 92,8 % | < 0,1 % |
Groq | 18,94 ₽ | 75,74 ₽ | 9,47 ₽ | — | 99,9 % | < 0,1 % |
Mara | 18,94 ₽ | 94,68 ₽ | — | — | 93,1 % | < 0,1 % |
DeepInfra | 25,25 ₽ | 119,92 ₽ | — | 37 т/с | 82,6 % | 29,7 % |
Cerebras | 44,18 ₽ | 94,68 ₽ | 44,18 ₽ | — | 99,2 % | < 0,1 % |
Доля запросов, скорость и латентность считаются по нашему трафику за 30 дней, в разрезе по провайдеру. У одного провайдера может быть несколько строк — разные регионы или тарифы с отдельными ценами; эти значения общие для провайдера, поэтому в таких строках они совпадают.
Поддерживаемые параметры
Сравнить с…
выбрать любую модель →Другие модели от openai
OpenAI: GPT-5.6 Luna
GPT-5.6 Luna — это быстрая и экономичная модель из серии GPT-5.6 от OpenAI. Она подходит для высоконагруженных задач, чувствительных к задержкам, таких как чат, классификация и облегченные агентные рабочие процессы, обеспечивая достаточные возможности рассуждения для своего ценового сегмента.
OpenAI: GPT-5 Nano
GPT-5-Nano — это самый маленький и быстрый вариант в системе GPT-5, оптимизированный для инструментов разработчика, быстрого взаимодействия и сред со сверхнизкой задержкой. Хотя его глубина рассуждений ограничена по сравнению с более крупными аналогами, он сохраняет ключевые функции следования инструкциям и безопасности. Он является преемником GPT-4.1-nano и предлагает облегченный вариант для приложений, чувствительных к стоимости или работающих в реальном времени.
OpenAI: GPT-6 Luna Pro
GPT-6 Luna Pro — это та же базовая модель, что и GPT-6 Luna, но с параметром reasoning.mode, установленным в pro для получения более качественных ответов на сложные задачи. Узнайте больше в документации OpenAI: https://developers.openai.com/api/docs/guides/reasoning#reasoning-mode
OpenAI: GPT-6 Luna
GPT-6 Luna — это быстрая и экономичная модель в серии GPT-6 от OpenAI, позиционируемая ниже GPT-6 Sol. Она подходит для высоконагруженных и чувствительных к задержкам задач, таких как чат, классификация и несложные агентные задачи. При более высоких требованиях к рассуждениям она может выполнять сложные задачи по разработке программного обеспечения и использованию компьютеров, которые ранее требовали модели уровня Sol. Она разделяет преимущества семейства GPT-6 в фактической достоверности и более ясном, лаконичном стиле общения.
OpenAI: GPT-5.6 Terra
GPT-5.6 Terra — это сбалансированная модель в серии GPT-5.6 от OpenAI, занимающая промежуточное положение между флагманским уровнем Sol и экономичным уровнем Luna. Она подходит для повседневных задач кодирования, рассуждений и агентных задач, где необходимо сбалансировать возможности и стоимость, предлагая высокую производительность примерно за половину стоимости Sol.
OpenAI: GPT-6 Sol
GPT-6 Sol — это экономичная высокопроизводительная модель в серии GPT-6 от OpenAI, занимающая позицию ниже флагманской GPT-6 Astra и выше быстрого уровня GPT-6 Luna. Она подходит для требовательной профессиональной работы, агентного кодирования, автоматизации бизнес-процессов и использования компьютеров, и особенно сильна в долгосрочных задачах по разработке программного обеспечения в реальных кодовых базах. Она приближается к уровню фактической надёжности Astra при значительно более низкой стоимости и разделяет более чёткий, лаконичный стиль общения Astra в технических и кодировочных беседах.