Hubris
TBC mischief 1 — это первая в мире видеомодель, созданная на основе нейронов, от The Biological Computing Co. Она поддерживает преобразование изображений в видео и является быстрым и доступным способом воплощения идей...
Hubris маршрутизирует запросы к лучшему доступному провайдеру с автоматическим fallback при сбоях.
# 1. Запуск: ответ 202 с id задачи
curl https://api.hubris2.ru/v1/videos \
-H "Authorization: Bearer sk-gw-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "tbc/mischief-1",
"prompt": "Кот гуляет по крыше на закате"
}'
# 2. Опрос, пока status не станет "completed"
curl https://api.hubris2.ru/v1/videos/<id> -H "Authorization: Bearer sk-gw-..."
# 3. Скачивание готового ролика
curl -L https://api.hubris2.ru/v1/videos/<id>/content -H "Authorization: Bearer sk-gw-..." -o video.mp4import time
import requests
headers = {"Authorization": "Bearer sk-gw-..."}
job = requests.post(
"https://api.hubris2.ru/v1/videos",
headers={**headers, "Content-Type": "application/json"},
json={
"model": "tbc/mischief-1",
"prompt": "Кот гуляет по крыше на закате"
},
).json()
while job["status"] not in ("completed", "failed"):
time.sleep(5)
job = requests.get(f"https://api.hubris2.ru/v1/videos/{job['id']}", headers=headers).json()
if job["status"] == "failed":
raise RuntimeError(job.get("error"))
video = requests.get(f"https://api.hubris2.ru/v1/videos/{job['id']}/content", headers=headers)
with open("video.mp4", "wb") as f:
f.write(video.content)const headers = { Authorization: "Bearer sk-gw-..." };
let job = await fetch("https://api.hubris2.ru/v1/videos", {
method: "POST",
headers: { ...headers, "Content-Type": "application/json" },
body: JSON.stringify({
"model": "tbc/mischief-1",
"prompt": "Кот гуляет по крыше на закате"
}),
}).then((r) => r.json());
while (job.status !== "completed" && job.status !== "failed") {
await new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, 5000));
job = await fetch(`https://api.hubris2.ru/v1/videos/${job.id}`, { headers }).then((r) => r.json());
}
if (job.status === "failed") throw new Error(job.error);
const video = await fetch(`https://api.hubris2.ru/v1/videos/${job.id}/content`, { headers });
const fs = await import("node:fs");
fs.writeFileSync("video.mp4", Buffer.from(await video.arrayBuffer()));