XingChen: Xing4.0 29B A4B (free)

xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free

Выпущена 16 октября 2026 г.|262К контекст|бесплатно/М вход|бесплатно/М выход

Xing4.0-29B-A4B — это языковая модель со смешанной архитектурой экспертов (MoE) с открытым весом от команды ИИ China Telecom (TeleAI) и преемник серии TeleChat. Она имеет 29 миллиардов общих параметров, из которых 4 миллиарда активны на каждый токен, и нативное контекстное окно в 256 тысяч токенов. Модель была обучена полностью на Ascend NPU с использованием фреймворка MindSpore и настроена для сложной инженерной и агентской работы: вызов инструментов, многошаговое планирование и выполнение в длинном контексте. Рассуждение включено по умолчанию и может быть отключено.

⚠ Бесплатная витрина модели

Лимиты RPM/RPD выставляет провайдер модели, не Hubris — конкретные значения провайдер не публикует. При 429 повторите запрос с экспоненциальной задержкой либо переключитесь на платную версию модели. Подробнее.

Провайдер для XingChen: Xing4.0 29B A4B (free)

Hubris маршрутизирует запросы к лучшему доступному провайдеру с автоматическим fallback при сбоях.

xingchen-agi

Latency

—

Throughput

—

Uptime

—

Контекст

262К

токенов

Макс. ответ

236К

токенов

Вход

0 ₽

за 1М токенов

Выход

0 ₽

за 1М токенов

Модальности

Вход:ТекстВыход:Текст

Провайдеры

Запросы обслуживает один из провайдеров ниже — маршрутизация автоматически выбирает оптимального по доступности и скорости в момент запроса. Итоговая стоимость зависит от того, какой провайдер обслужил запрос, и от попадания в кэш: при повторяющемся контексте вход тарифицируется по цене чтения кэша — до 60–80 % дешевле. Цены — в рублях за 1 млн токенов.


Phala	0 ₽	0 ₽	—	—	100,0 %

Поддерживаемые параметры

frequency_penaltyinclude_reasoningmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_p

Пример кода и API для XingChen: Xing4.0 29B A4B (free)

Hubris — OpenAI-совместимый API. Используйте любой OpenAI SDK, поменяв только base URL и ключ.

Получить API-ключ

curl https://api.hubris2.ru/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-gw-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Привет"}]
  }'

curl https://api.hubris2.ru/v1/chat/completions \  -H "Authorization: Bearer sk-gw-..." \  -H "Content-Type: application/json" \  -d '{    "model": "xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free",    "messages": [{"role": "user", "content": "Привет"}]  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.hubris2.ru/v1",
    api_key="sk-gw-...",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

from openai import OpenAIclient = OpenAI(    base_url="https://api.hubris2.ru/v1",    api_key="sk-gw-...",)response = client.chat.completions.create(    model="xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free",    messages=[{"role": "user", "content": "Привет"}],)print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api.hubris2.ru/v1",
  apiKey: process.env.HUBRIS_API_KEY!,
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free",
  messages: [{ role: "user", content: "Привет" }],
});

console.log(response.choices[0].message.content);

import OpenAI from "openai";const client = new OpenAI({  baseURL: "https://api.hubris2.ru/v1",  apiKey: process.env.HUBRIS_API_KEY!,});const response = await client.chat.completions.create({  model: "xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free",  messages: [{ role: "user", content: "Привет" }],});console.log(response.choices[0].message.content);