DeepSeek V4 Pro — это крупномасштабная модель Mixture-of-Experts от DeepSeek с общим количеством параметров 1,6T и 49B активированных параметров, поддерживающая контекстное окно в 1M токенов. Она разработана для продвинутого рассуждения, кодирования и рабочих процессов агентов с длительным горизонтом, демонстрируя высокую производительность в тестах по знаниям, математике и разработке программного обеспечения.
Построенная на той же архитектуре, что и DeepSeek V4 Flash, она представляет гибридную систему attention для эффективной обработки длинного контекста. Поддерживаются уровни рассуждения high и xhigh; xhigh соответствует максимальному уровню рассуждения. Модель хорошо подходит для сложных рабочих нагрузок, таких как анализ всей кодовой базы, многошаговая автоматизация и крупномасштабный синтез информации, где критически важны как возможности, так и эффективность.
Провайдер для DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0423
Hubris маршрутизирует запросы к лучшему доступному провайдеру с автоматическим fallback при сбоях.
Модальности
Провайдеры
Запросы обслуживает один из провайдеров ниже — маршрутизация автоматически выбирает оптимального по доступности и скорости в момент запроса. Итоговая стоимость зависит от того, какой провайдер обслужил запрос, и от попадания в кэш: при повторяющемся контексте вход тарифицируется по цене чтения кэша — до 60–80 % дешевле. Цены — в рублях за 1 млн токенов.
StreamLake−49 % | 37 т/с | 99,9 % | 17,1 % | |||
Baidu−47 % | 54 т/с | 99,2 % | 15,4 % | |||
Relace | 113,61 ₽ | 189,35 ₽ | 31,56 ₽ | — | 100,0 % | < 0,1 % |
GMICloud−45 % | 44 т/с | 99,9 % | 23,7 % | |||
SiliconFlow | 126,24 ₽ | 395,75 ₽ | 17,04 ₽ | — | 99,9 % | < 0,1 % |
DigitalOcean | 131,79 ₽ | 263,58 ₽ | 26,36 ₽ | — | 99,9 % | < 0,1 % |
Cloudflare | 145,17 ₽ | 321,90 ₽ | 25,25 ₽ | — | 92,0 % | < 0,1 % |
DeepInfra | 164,11 ₽ | 328,21 ₽ | 12,62 ₽ | — | 99,9 % | < 0,1 % |
Alibaba | 178,75 ₽ | 357,50 ₽ | 14,90 ₽ | 63 т/с | 91,4 % | 2,7 % |
Alibaba | 196,93 ₽ | 393,86 ₽ | 16,41 ₽ | 63 т/с | 99,3 % | 2,7 % |
Novita | 201,98 ₽ | 403,96 ₽ | 17,04 ₽ | 61 т/с | 98,2 % | 23,3 % |
Venice | 208,29 ₽ | 416,71 ₽ | 41,66 ₽ | — | 91,4 % | < 0,1 % |
AtlasCloud | 212,08 ₽ | 426,68 ₽ | 16,41 ₽ | 53 т/с | 100,0 % | 2,1 % |
Crusoe | 219,65 ₽ | 439,30 ₽ | 18,94 ₽ | — | 99,2 % | < 0,1 % |
Azure | 241,11 ₽ | 483,49 ₽ | 20,20 ₽ | — | 100,0 % | < 0,1 % |
Доля запросов, скорость и латентность считаются по нашему трафику за 30 дней, в разрезе по провайдеру. У одного провайдера может быть несколько строк — разные регионы или тарифы с отдельными ценами; эти значения общие для провайдера, поэтому в таких строках они совпадают.
Поддерживаемые параметры
Сравнить с…
выбрать любую модель →Другие модели от deepseek
DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash
DeepSeek V4.1 Flash — это разреженная модель Mixture-of-Experts от DeepSeek, представляющая собой экономичный уровень семейства V4.1. DeepSeek сообщает, что она превосходит V4 Pro по производительности, скорости и времени выполнения задач, поэтому она находится выше предыдущего флагмана, а не ниже. Она подходит для кодирования, рассуждений и агентских рабочих процессов, и особенно сильна в долгосрочных задачах, которые должны быть выполнены до конца за множество шагов.
DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731
DeepSeek V4 Flash 0731 — это разреженная модель mixture-of-experts от DeepSeek с 13 миллиардами активных параметров из 284 миллиардов общих. Эта переобученная версия подходит для кодирования, рассуждений и рабочих процессов агентов.
DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017
DeepSeek V4.1 Flash 1017 — это снимок DeepSeek V4.1 Flash от 17 октября 2026 года, предоставляемый DeepSeek под именем API-модели deepseek-flash. V4.1 Flash — это разреженная модель mixture-of-experts от DeepSeek, первая, построенная на архитектуре Causal Encoder-Decoder (CED) компании. Она активирует 8B параметров на входе и 16B на выходе из основы в 552B параметров, асимметричное разделение, которое поддерживает низкие вычислительные затраты на токен относительно общего размера модели. Понимание изображений является родным для архитектуры, с визуальными и текстовыми embedding'ами, совместно обученными с самого начала предварительного обучения, а не добавленными позже, как в более ранней экспериментальной V4 Flash Vision Exp. Она подходит для кодирования, терминальных и компьютерных агентов, а также для долгосрочных задач, которые должны быть выполнены за множество шагов, и для анализа длинных контекстов. Сжатое KV-кэширование сокращает память кэша примерно до четверти по сравнению с предыдущим поколением Flash, значительно снижая затраты на агентские рабочие нагрузки. DeepSeek позиционирует ее как экономичный уровень семейства V4.1 и сообщает, что она превосходит V4 Pro по производительности, скорости и времени выполнения задач.
DeepSeek: DeepSeek Pro Latest
Эта модель всегда перенаправляется на последнюю модель семейства DeepSeek Pro.
DeepSeek: DeepSeek Flash Latest
Эта модель всегда перенаправляется на новейшую модель семейства DeepSeek Flash.
DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision Exp
DeepSeek V4 Flash Vision Exp — это экспериментальная версия DeepSeek V4 Flash 0731 от DeepSeek с поддержкой зрения, добавляющая понимание изображений при сохранении текстовых возможностей базовой модели, включая агентов, рассуждения и мировые знания. Это разреженная модель mixture-of-experts с 13 миллиардами активных параметров из 284 миллиардов общих. Она подходит для понимания документов и диаграмм, визуальных ответов на вопросы и рабочих процессов мультимодальных агентов, которые чередуют текст и изображения.