DeepSeek V4.1 Flash 1017 — это снимок DeepSeek V4.1 Flash от 17 октября 2026 года, предоставляемый DeepSeek под именем API-модели deepseek-flash. V4.1 Flash — это разреженная модель mixture-of-experts от DeepSeek, первая, построенная на архитектуре Causal Encoder-Decoder (CED) компании. Она активирует 8B параметров на входе и 16B на выходе из основы в 552B параметров, асимметричное разделение, которое поддерживает низкие вычислительные затраты на токен относительно общего размера модели. Понимание изображений является родным для архитектуры, с визуальными и текстовыми embedding'ами, совместно обученными с самого начала предварительного обучения, а не добавленными позже, как в более ранней экспериментальной V4 Flash Vision Exp.
Она подходит для кодирования, терминальных и компьютерных агентов, а также для долгосрочных задач, которые должны быть выполнены за множество шагов, и для анализа длинных контекстов. Сжатое KV-кэширование сокращает память кэша примерно до четверти по сравнению с предыдущим поколением Flash, значительно снижая затраты на агентские рабочие нагрузки. DeepSeek позиционирует ее как экономичный уровень семейства V4.1 и сообщает, что она превосходит V4 Pro по производительности, скорости и времени выполнения задач.
Провайдер для DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017
Hubris маршрутизирует запросы к лучшему доступному провайдеру с автоматическим fallback при сбоях.
Модальности
Провайдеры
Запросы обслуживает один из провайдеров ниже — маршрутизация автоматически выбирает оптимального по доступности и скорости в момент запроса. Итоговая стоимость зависит от того, какой провайдер обслужил запрос, и от попадания в кэш: при повторяющемся контексте вход тарифицируется по цене чтения кэша — до 60–80 % дешевле. Цены — в рублях за 1 млн токенов.
Particle AI | 3,16 ₽ | 31,56 ₽ | 0,190 ₽ | — | 100,0 % |
Morph | 4,42 ₽ | 39,76 ₽ | 0,760 ₽ | — | 99,8 % |
OpenInference | 4,42 ₽ | 63,12 ₽ | 0,630 ₽ | — | 96,1 % |
Relace | 4,42 ₽ | 63,12 ₽ | 0,630 ₽ | — | 99,9 % |
Wafer | 4,80 ₽ | 63,12 ₽ | 1,26 ₽ | — | 99,7 % |
Particle AI | 6,31 ₽ | 63,12 ₽ | 0,380 ₽ | — | 100,0 % |
DeepInfra−51 % | — | 98,8 % | |||
InferenceNet | 10,10 ₽ | 69,43 ₽ | 1,01 ₽ | — | 100,0 % |
InferenceNet | 10,10 ₽ | 69,43 ₽ | 1,01 ₽ | — | 100,0 % |
DeepInfra−51 % | — | 100,0 % | |||
Cloudflare | 12,62 ₽ | 75,74 ₽ | 0,380 ₽ | — | 100,0 % |
Sail Research | 12,75 ₽ | 18,94 ₽ | 0,850 ₽ | — | 100,0 % |
Sail Research | 12,75 ₽ | 18,94 ₽ | 0,850 ₽ | — | 99,8 % |
Decart−18 % | — | 88,6 % | |||
StreamLake−52 % | — | 100,0 % | |||
DeepInfra−51 % | — | 100,0 % | |||
Baidu−47 % | — | 99,8 % | |||
StepFun−50 % | — | 99,7 % | |||
DeepSeek | 18,94 ₽ | 75,74 ₽ | 0,380 ₽ | — | 96,0 % |
PrimeIntellect | 19,69 ₽ | 151,48 ₽ | 0,760 ₽ | — | 99,9 % |
Wafer | 20,20 ₽ | 63,12 ₽ | 1,01 ₽ | — | 99,4 % |
Reka | 20,20 ₽ | 138,86 ₽ | 3,53 ₽ | — | 99,9 % |
Ionstream | 20,83 ₽ | 62,49 ₽ | 1,33 ₽ | — | 98,2 % |
Alibaba | 20,83 ₽ | 83,32 ₽ | 2,08 ₽ | — | 100,0 % |
ModelRun | 21,46 ₽ | 84,58 ₽ | 0,760 ₽ | — | 100,0 % |
DigitalOcean | 22,72 ₽ | 90,89 ₽ | 0,760 ₽ | — | 100,0 % |
GMICloud−40 % | — | 99,5 % | |||
Cohere | 24,62 ₽ | 83,32 ₽ | 0,760 ₽ | — | 99,6 % |
AtlasCloud | 24,62 ₽ | 98,46 ₽ | 0,490 ₽ | — | 100,0 % |
Novita−35 % | — | 100,0 % | |||
Phala | 25,25 ₽ | 151,48 ₽ | 0,760 ₽ | — | 100,0 % |
Fireworks | 26,51 ₽ | 106,04 ₽ | 0,530 ₽ | — | 20,4 % |
Modal | 31,56 ₽ | 126,24 ₽ | 0,630 ₽ | — | 100,0 % |
Crusoe | 36,61 ₽ | 151,48 ₽ | 0,880 ₽ | — | 98,8 % |
Relace | 37,87 ₽ | 113,61 ₽ | 1,01 ₽ | — | 100,0 % |
Near AI | 37,87 ₽ | 151,48 ₽ | 0,760 ₽ | — | 100,0 % |
Venice | 37,87 ₽ | 151,48 ₽ | 0,950 ₽ | — | 100,0 % |
Mistral | 37,87 ₽ | 151,48 ₽ | 0,880 ₽ | — | 100,0 % |
Nebius | 37,87 ₽ | 151,48 ₽ | 0,760 ₽ | — | 99,6 % |
SiliconFlow | 37,87 ₽ | 151,48 ₽ | 0,760 ₽ | — | 99,9 % |
Together | 37,87 ₽ | 151,48 ₽ | 0,760 ₽ | — | 100,0 % |
Fireworks | 37,87 ₽ | 151,48 ₽ | 0,760 ₽ | — | 98,6 % |
BaseTen | 37,87 ₽ | 151,48 ₽ | 0,880 ₽ | — | 100,0 % |
Parasail | 37,87 ₽ | 151,48 ₽ | 0,760 ₽ | — | 100,0 % |
Fireworks | 56,81 ₽ | 227,23 ₽ | 1,14 ₽ | — | 99,8 % |
Поддерживаемые параметры
Сравнить с…
выбрать любую модель →Другие модели от deepseek
DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash
DeepSeek V4.1 Flash — это разреженная модель Mixture-of-Experts от DeepSeek, представляющая собой экономичный уровень семейства V4.1. DeepSeek сообщает, что она превосходит V4 Pro по производительности, скорости и времени выполнения задач, поэтому она находится выше предыдущего флагмана, а не ниже. Она подходит для кодирования, рассуждений и агентских рабочих процессов, и особенно сильна в долгосрочных задачах, которые должны быть выполнены до конца за множество шагов.
DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731
DeepSeek V4 Flash 0731 — это разреженная модель mixture-of-experts от DeepSeek с 13 миллиардами активных параметров из 284 миллиардов общих. Эта переобученная версия подходит для кодирования, рассуждений и рабочих процессов агентов.
DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0423
DeepSeek V4 Pro — это крупномасштабная модель Mixture-of-Experts от DeepSeek с общим количеством параметров 1,6T и 49B активированных параметров, поддерживающая контекстное окно в 1M токенов. Она разработана для продвинутого рассуждения, кодирования и рабочих процессов агентов с длительным горизонтом, демонстрируя высокую производительность в тестах по знаниям, математике и разработке программного обеспечения. Построенная на той же архитектуре, что и DeepSeek V4 Flash, она представляет гибридную систему attention для эффективной обработки длинного контекста. Поддерживаются уровни рассуждения high и xhigh; xhigh соответствует максимальному уровню рассуждения. Модель хорошо подходит для сложных рабочих нагрузок, таких как анализ всей кодовой базы, многошаговая автоматизация и крупномасштабный синтез информации, где критически важны как возможности, так и эффективность.
DeepSeek: DeepSeek Pro Latest
Эта модель всегда перенаправляется на последнюю модель семейства DeepSeek Pro.
DeepSeek: DeepSeek Flash Latest
Эта модель всегда перенаправляется на новейшую модель семейства DeepSeek Flash.
DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision Exp
DeepSeek V4 Flash Vision Exp — это экспериментальная версия DeepSeek V4 Flash 0731 от DeepSeek с поддержкой зрения, добавляющая понимание изображений при сохранении текстовых возможностей базовой модели, включая агентов, рассуждения и мировые знания. Это разреженная модель mixture-of-experts с 13 миллиардами активных параметров из 284 миллиардов общих. Она подходит для понимания документов и диаграмм, визуальных ответов на вопросы и рабочих процессов мультимодальных агентов, которые чередуют текст и изображения.