DeepSeek V4.1 Flash — это разреженная модель Mixture-of-Experts от DeepSeek, представляющая собой экономичный уровень семейства V4.1. DeepSeek сообщает, что она превосходит V4 Pro по производительности, скорости и времени выполнения задач, поэтому она находится выше предыдущего флагмана, а не ниже. Она подходит для кодирования, рассуждений и агентских рабочих процессов, и особенно сильна в долгосрочных задачах, которые должны быть выполнены до конца за множество шагов.
Провайдер для DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash
Hubris маршрутизирует запросы к лучшему доступному провайдеру с автоматическим fallback при сбоях.
Модальности
Провайдеры
Запросы обслуживает один из провайдеров ниже — маршрутизация автоматически выбирает оптимального по доступности и скорости в момент запроса. Итоговая стоимость зависит от того, какой провайдер обслужил запрос, и от попадания в кэш: при повторяющемся контексте вход тарифицируется по цене чтения кэша — до 60–80 % дешевле. Цены — в рублях за 1 млн токенов.
Baidu−89 % | — | 100,0 % | < 0,1 % | |||
OpenInference | 4,20 ₽ | 59,96 ₽ | 0,600 ₽ | — | 97,6 % | < 0,1 % |
Morph | 4,42 ₽ | 39,76 ₽ | 0,760 ₽ | — | 99,8 % | < 0,1 % |
Relace | 4,42 ₽ | 63,12 ₽ | 0,630 ₽ | 33 т/с | 99,2 % | 21,5 % |
Wafer | 5,68 ₽ | 63,12 ₽ | 1,51 ₽ | — | 100,0 % | < 0,1 % |
Sail Research | 11,36 ₽ | 31,56 ₽ | 0,760 ₽ | — | 100,0 % | < 0,1 % |
Sail Research | 11,36 ₽ | 31,56 ₽ | 0,760 ₽ | — | 100,0 % | < 0,1 % |
InferenceNet | 13,00 ₽ | 75,74 ₽ | 1,01 ₽ | — | 100,0 % | < 0,1 % |
InferenceNet | 13,00 ₽ | 75,74 ₽ | 1,01 ₽ | — | 100,0 % | < 0,1 % |
Reka−30 % | — | 98,4 % | < 0,1 % | |||
DeepInfra−30 % | 47 т/с | 99,4 % | 14,7 % | |||
CoreWeave | 16,41 ₽ | 82,05 ₽ | 0,250 ₽ | — | 100,0 % | < 0,1 % |
AtlasCloud | 17,04 ₽ | 68,17 ₽ | 1,70 ₽ | — | 100,0 % | < 0,1 % |
DeepInfra−30 % | 47 т/с | 100,0 % | 14,7 % | |||
StreamLake−51 % | 107 т/с | 100,0 % | 4,8 % | |||
Mancer 2 | 18,94 ₽ | 94,68 ₽ | — | — | 100,0 % | < 0,1 % |
PrimeIntellect | 19,69 ₽ | 151,48 ₽ | 0,610 ₽ | — | 100,0 % | < 0,1 % |
Alibaba | 20,83 ₽ | 83,32 ₽ | 2,08 ₽ | 92 т/с | 100,0 % | 7,4 % |
GMICloud−40 % | 113 т/с | 96,8 % | 5,4 % | |||
Wafer | 23,98 ₽ | 82,05 ₽ | 1,51 ₽ | — | 100,0 % | < 0,1 % |
Novita−35 % | 135 т/с | 100,0 % | 8,7 % | |||
DeepInfra−30 % | 47 т/с | 100,0 % | 14,7 % | |||
Fireworks | 26,51 ₽ | 106,04 ₽ | 0,530 ₽ | — | 99,5 % | < 0,1 % |
Phala−30 % | — | 100,0 % | < 0,1 % | |||
DigitalOcean | 28,40 ₽ | 113,61 ₽ | 0,760 ₽ | — | 100,0 % | < 0,1 % |
Makora | 32,82 ₽ | 147,70 ₽ | 0,730 ₽ | 129 т/с | 99,2 % | 4,9 % |
Crusoe | 36,61 ₽ | 151,48 ₽ | 0,880 ₽ | — | 99,0 % | < 0,1 % |
Relace | 37,87 ₽ | 113,61 ₽ | 1,01 ₽ | 33 т/с | 100,0 % | 21,5 % |
Google | 37,87 ₽ | 151,48 ₽ | 3,79 ₽ | — | 97,2 % | < 0,1 % |
Nebius | 37,87 ₽ | 151,48 ₽ | 1,26 ₽ | — | 100,0 % | < 0,1 % |
Cohere | 37,87 ₽ | 151,48 ₽ | 0,380 ₽ | — | 100,0 % | < 0,1 % |
BaseTen | 37,87 ₽ | 151,48 ₽ | 0,880 ₽ | — | 99,9 % | < 0,1 % |
Together | 37,87 ₽ | 151,48 ₽ | 0,760 ₽ | 147 т/с | 100,0 % | 20,9 % |
SiliconFlow | 37,87 ₽ | 151,48 ₽ | 0,760 ₽ | — | 100,0 % | < 0,1 % |
Modal | 37,87 ₽ | 151,48 ₽ | 3,79 ₽ | — | 100,0 % | < 0,1 % |
BaseTen | 37,87 ₽ | 151,48 ₽ | 0,880 ₽ | — | 100,0 % | < 0,1 % |
Parasail | 37,87 ₽ | 151,48 ₽ | 0,760 ₽ | — | 100,0 % | < 0,1 % |
Fireworks | 37,87 ₽ | 151,48 ₽ | 0,760 ₽ | — | 98,6 % | < 0,1 % |
Venice | 37,87 ₽ | 151,48 ₽ | 0,950 ₽ | — | 100,0 % | < 0,1 % |
Fireworks | 56,81 ₽ | 227,23 ₽ | 1,14 ₽ | — | 100,0 % | < 0,1 % |
Доля запросов, скорость и латентность считаются по нашему трафику за 30 дней, в разрезе по провайдеру. У одного провайдера может быть несколько строк — разные регионы или тарифы с отдельными ценами; эти значения общие для провайдера, поэтому в таких строках они совпадают.
Поддерживаемые параметры
Сравнить с…
выбрать любую модель →Другие модели от deepseek
DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731
DeepSeek V4 Flash 0731 — это разреженная модель mixture-of-experts от DeepSeek с 13 миллиардами активных параметров из 284 миллиардов общих. Эта переобученная версия подходит для кодирования, рассуждений и рабочих процессов агентов.
DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0423
DeepSeek V4 Pro — это крупномасштабная модель Mixture-of-Experts от DeepSeek с общим количеством параметров 1,6T и 49B активированных параметров, поддерживающая контекстное окно в 1M токенов. Она разработана для продвинутого рассуждения, кодирования и рабочих процессов агентов с длительным горизонтом, демонстрируя высокую производительность в тестах по знаниям, математике и разработке программного обеспечения. Построенная на той же архитектуре, что и DeepSeek V4 Flash, она представляет гибридную систему attention для эффективной обработки длинного контекста. Поддерживаются уровни рассуждения high и xhigh; xhigh соответствует максимальному уровню рассуждения. Модель хорошо подходит для сложных рабочих нагрузок, таких как анализ всей кодовой базы, многошаговая автоматизация и крупномасштабный синтез информации, где критически важны как возможности, так и эффективность.
DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017
DeepSeek V4.1 Flash 1017 — это снимок DeepSeek V4.1 Flash от 17 октября 2026 года, предоставляемый DeepSeek под именем API-модели deepseek-flash. V4.1 Flash — это разреженная модель mixture-of-experts от DeepSeek, первая, построенная на архитектуре Causal Encoder-Decoder (CED) компании. Она активирует 8B параметров на входе и 16B на выходе из основы в 552B параметров, асимметричное разделение, которое поддерживает низкие вычислительные затраты на токен относительно общего размера модели. Понимание изображений является родным для архитектуры, с визуальными и текстовыми embedding'ами, совместно обученными с самого начала предварительного обучения, а не добавленными позже, как в более ранней экспериментальной V4 Flash Vision Exp. Она подходит для кодирования, терминальных и компьютерных агентов, а также для долгосрочных задач, которые должны быть выполнены за множество шагов, и для анализа длинных контекстов. Сжатое KV-кэширование сокращает память кэша примерно до четверти по сравнению с предыдущим поколением Flash, значительно снижая затраты на агентские рабочие нагрузки. DeepSeek позиционирует ее как экономичный уровень семейства V4.1 и сообщает, что она превосходит V4 Pro по производительности, скорости и времени выполнения задач.
DeepSeek: DeepSeek Pro Latest
Эта модель всегда перенаправляется на последнюю модель семейства DeepSeek Pro.
DeepSeek: DeepSeek Flash Latest
Эта модель всегда перенаправляется на новейшую модель семейства DeepSeek Flash.
DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision Exp
DeepSeek V4 Flash Vision Exp — это экспериментальная версия DeepSeek V4 Flash 0731 от DeepSeek с поддержкой зрения, добавляющая понимание изображений при сохранении текстовых возможностей базовой модели, включая агентов, рассуждения и мировые знания. Это разреженная модель mixture-of-experts с 13 миллиардами активных параметров из 284 миллиардов общих. Она подходит для понимания документов и диаграмм, визуальных ответов на вопросы и рабочих процессов мультимодальных агентов, которые чередуют текст и изображения.